

手提包
完整保留雙側把手、五金、吊牌、底腳和把手中間的鏤空。
先在瀏覽器中建立本地佇列,檢查每張圖片,準備好後提交整批任務,並分別查看每張結果。
將圖片拖到這裡
JPG、PNG 或 WebP · 最大 5 MB · 32–12,000 像素 · 總像素不超過 40 MP
先完成整批去背,再選擇一張或多張圖片自訂並下載;調整輸出不會額外消耗點數。
先用一套預設方案完成整批處理,去背後再針對單張或選取的多張圖片修改。一個結果可以繼續產生多個渠道版本,不必重新去背。
點擊上方的選擇多張圖片,或把圖片直接拖入上傳區。開始處理前,可以再次拖入圖片,也可以使用下方的繼續上傳,將佇列補充到最多 50 張。
如果傳錯圖片,請在開始處理前點擊縮圖右上角的 × 移除。
在右側選擇畫布或電商平台預設、背景以及 PNG 或 WebP 格式。這套設定會在去背後作為所有已上傳圖片的預設輸出方案。
整批完成後,仍可針對單張圖片或選取的多張圖片覆蓋預設設定。
選擇一張已完成圖片,或開啟批次選擇,為部分圖片修改尺寸、背景或格式。同一張圖需要適配多個渠道時,可以先下載一個版本,再修改、儲存並繼續下載其他版本。
修改輸出樣式和重複下載都不會額外消耗點數。
下載所有需要的檔案後,點擊清空佇列結束本批任務;佇列清空後即可開始下一批。
請注意:清空會永久移除目前瀏覽器工作階段中的全部原圖預覽、處理結果和未儲存設定,無法恢復。
更低成本不是來自簡化結果,而是透過專業 AI 模型與完整處理鏈調優、按實際任務分配 GPU 資源,以及一次去背後重複產生多種輸出,減少無效計算和重複請求。
圍繞專業 AI 去背模型,持續優化輸入準備、推理設定、邊緣處理和輸出流程,讓運算集中用於主體與背景分離。
活躍任務進入受控佇列,處理資源依真實需求分配,減少閒置運算和無效基礎設施成本,同時讓已提交任務持續處理。
每張成功完成去背的圖片使用 1 點數。透明主結果產生後,尺寸、背景、格式和重複下載都不需要再次執行模型,也不會額外消耗點數。
AI 模型會根據每張圖片自身的主體結構、材質表現、背景對比和細小邊緣專門產生結果,而不是把同一套去背蒙版套用到整批圖片。


完整保留雙側把手、五金、吊牌、底腳和把手中間的鏤空。


保留燈罩、細燈頸和亮面底座,同時移除屬於場景的電線和地面陰影。


完整保留頭帶、連接支架和耳罩,並將中間與兩側空隙變為透明。
內建 Amazon、Shopify、Etsy、eBay、Google Merchant、Walmart、TikTok Shop 和 WooCommerce 預設,並支援 1:1、4:5、3:4、16:9、自訂尺寸以及 PNG、WebP 輸出。

原始畫布 · PNG

2000 × 2000 · WEBP

1080 × 1350 · PNG
集中說明批次處理的準確性、混合佇列、失敗隔離、頁面中斷、圖片儲存和工具選擇。
不會。每張圖片都會被單獨識別,不會共用同一張去背蒙版。批次模式改變的是任務組織方式,不是每張圖片的主體識別方式。
可以。橫式圖片、直式圖片和方形圖片可以進入同一佇列,不同商品類型也可以混合處理;複雜材質和特殊構圖仍建議在下載前單獨檢查。
不會。確認失敗只保留在目前圖片上,佇列會繼續處理剩餘圖片;其他已經完成的結果也不會因此被刪除。
批次屬於目前瀏覽器會話。重新整理或關閉頁面可能中斷本地佇列,並使尚未儲存的結果無法繼續存取,因此應保持頁面開啟直到下載完成。
這個流程不提供長期圖片存儲。原圖、預覽和完成結果只與目前瀏覽器會話關聯,清空佇列或離開頁面前應先下載需要的檔案。
由人工上傳、檢查和下載且單批不超過 50 張時,使用批次工具;需要由店鋪、目錄系統或應用程式自動提交圖片時,使用 API。