

手提包
完整保留双侧把手、五金、吊牌、底脚和把手中间的镂空。
先在浏览器中建立本地队列,检查每张图片,准备好后提交整批任务,并分别查看每张结果。
将图片拖到这里
JPG、PNG 或 WebP · 最大 5 MB · 32–12,000 像素 · 总像素不超过 40 MP
先完成整批背景移除,再选择一张或多张图片定制并下载;调整输出不会额外消耗积分。
先用一套默认方案完成整批处理,去背后再针对单张或选中的多张图片修改。一个结果可以继续生成多个渠道版本,不必重新移除背景。
点击上方的选择多张图片,或把图片直接拖入上传区。开始处理前,可以再次拖入图片,也可以使用下方的继续上传,将队列补充到最多 50 张。
如果传错图片,请在开始处理前点击缩略图右上角的 × 移除。
在右侧选择画布或电商平台预设、背景以及 PNG 或 WebP 格式。这套设置会在背景移除后作为所有已上传图片的默认输出方案。
不用担心例外图片:整批完成后,仍可针对单张图片或选中的多张图片覆盖默认设置。
选择一张已完成图片,或开启批量选择,为部分图片修改尺寸、背景或格式。同一张图需要适配多个渠道时,可以先下载一个版本,再修改、保存并继续下载其他版本。
修改输出样式和重复下载都不会额外消耗积分。
下载所有需要的文件后,点击清空队列结束本批任务;队列清空后,上传入口会重新开放,可以开始下一批。
请注意:清空会永久移除当前浏览器会话中的全部原图预览、处理结果和未保存设置,无法恢复。
更低成本不是来自简化结果,而是通过专业 AI 模型与完整处理链调优、按实际任务分配 GPU 资源,以及一次去背后重复生成多种输出,减少无效计算和重复请求。
围绕专业 AI 背景移除模型,持续优化输入准备、推理配置、边缘处理和输出流程,让计算集中用于主体与背景分离,而不是无关的生成能力。
活跃任务进入受控队列,处理资源根据真实需求分配,减少空闲算力和无效基础设施成本,同时让已经提交的任务持续进入处理。
每张成功完成背景移除的图片使用 1 积分。透明主结果生成后,尺寸、背景、格式和重复下载都不需要再次运行模型,也不会额外消耗积分。
AI 模型会根据每张图片自身的主体结构、材质表现、背景对比和细小边缘专门生成结果,而不是把同一套去背蒙版应用到整批图片。


完整保留双侧把手、五金、吊牌、底脚和把手中间的镂空。


保留灯罩、细灯颈和亮面底座,同时移除属于场景的电线和地面阴影。


完整保留头带、连接支架和耳罩,并将中间与两侧空隙变为透明。
内置 Amazon、Shopify、Etsy、eBay、Google Merchant、Walmart、TikTok Shop 和 WooCommerce 预设,并支持 1:1、4:5、3:4、16:9、自定义尺寸以及 PNG、WebP 输出。

原始画布 · PNG

2000 × 2000 · WEBP

1080 × 1350 · PNG
集中说明批量处理的准确性、混合队列、失败隔离、页面中断、图片保存和工具选择。
不会。每张图片都会被单独识别,不会共用同一张去背蒙版。批量模式改变的是任务组织方式,不是每张图片的主体识别方式。
可以。横图、竖图和方图可以进入同一队列,不同商品类型也可以混合处理;复杂材质和特殊构图仍建议在下载前单独检查。
不会。确认失败只保留在当前图片上,队列会继续处理剩余图片;其他已经完成的结果也不会因此被删除。
批次属于当前浏览器会话。刷新或关闭页面可能中断本地队列,并使尚未保存的结果无法继续访问,因此应保持页面开启直到下载完成。
这个流程不提供长期图片存储。原图、预览和完成结果只与当前浏览器会话关联,清空队列或离开页面前应先下载需要的文件。
由人工上传、检查和下载且单批不超过 50 张时,使用批量工具;需要由店铺、目录系统或应用自动提交图片时,使用 API。